Inteligencia artificial y “emocional”

Parecería que ya hay suficiente debate en torno a la inteligencia artificial, sin tener que añadir ningún elemento emocional. Pues, precisamente, se trata de lo último en este mercado, la característica “Emotion”, una cualidad más que algunos también denominaron en su día como “Spock”, por poder ganarte al ajedrez sin enamorarse nunca del juego.

Y lo cierto es que ya hay suficiente respeto a la inteligencia artificial en muchos ambientes, incluso sin añadir el aspecto emocional. Por contradictorio que parezca, el gran tecnócrata que es Elon Musk siente que los robots y la inteligencia artificial amenazan a la Humanidad. Y supongo que, añadiendo sentimientos artificiales, el tema se pone más divertido.

Se trata de una espada de doble filo. ¿Queremos que la IA carezca de emociones, para algunas cosas que requieren un pensamiento completamente independiente? o ¿sentimos que la emoción “artificial” aumenta la calidad de la decisión? Supongo que todo depende de la situación y de si el oxímoron “emoción artificial” tiene algún sentido.

Como alguien obsesionado profesionalmente por la neurociencia de las compras, debo admitir que me atrae mucho la idea de un algoritmo que agregue la emoción adecuada a mis materiales de marketing, a medida que los escribo. Imagino menús desplegables, con todos los datos demográficos y psicográficos necesarios del público objetivo, y viendo cómo el sistema deletrea emoción. Reviso mi trabajo mientras escribo, en función de la audiencia seleccionada.

En realidad, esto no es tan futurista. He trabajado con una empresa llamada Centiment, que rastrea activos de contenidos o noticias y proporciona un informe sobre la emoción que hay en ellos. Puede encontrar miedo, incertidumbre o duda sin que esas palabras aparezcan en la pieza. Uno de los aspectos más fascinantes del algoritmo es que identifica patrones emocionales que podrían no estar vinculados a una emoción conocida.. un sentimiento aún por definir, pero que, no obstante, impregna su contenido.  Considero esto como el equivalente emocional al quinto sabor para los gourmets. Es más una sensación sutil que un sabor bien definido.

Pero lo que realmente retuerce nuestra mente es cómo un algoritmo puede identificar emociones sutiles, sin nada más que una “estructura binaria”. Y, yendo un paso más allá, ¿cómo podrán sortear las empresas algo tan culturalmente arraigado como la inteligencia emocional, a escala internacional?

Cualquier estudiante de antropología cultural sabe que la emoción puede evidenciarse de maneras muy diversas en cada cultura. Por ejemplo, algunos asiáticos son mucho más propensos a mostrar vergüenza, humildad y armonía que un occidental. Huelga decir que un sistema de IA, dirigido al mercado asiático, debería estar muy adaptado a esa cultura, desde su diseño.

Pero, ¿qué sucede cuando el mismo sistema se implementa en un entorno culturalmente diverso, como el de un proveedor de servicios interurbanos de salud? Personalizar la inteligencia artificial en estas poblaciones, sin tener en cuenta las emociones, es bastante difícil, pero ser capaz de determinar la influencia en una determinada etnia o población resulta un reto aún más increíble.

Una de las quejas más grandes que reciben algunos productos de informática cognitiva es que extraen muestras y casos de uso reducidos o aislados y, de ellos, obtienen un análisis predictivo. Considerando las variaciones emocionales que cualquier persona sufre a diario, en su trabajo, familia, relaciones, estado de salud, etcétera, no es difícil entender hasta qué punto la inteligencia artificial emocional debe superar muchas etapas hasta llegar a ser una tecnología fiable.

Frank Cutitta es miembro del Leading Edge Forum de DXC que lidera la investigación en aspectos sociales, empresariales y transculturales de las tecnologías

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