Cinco claves para mejorar el almacenamiento en la nube

A medida que las empresas migran a la nube, la gestión de sus datos se convierte en elemento crucial. Hay muchas opciones disponibles, por lo que es importante que sepan exactamente cómo quieren estructurar y almacenar sus datos. Sobre todo, asegurarse de qué buscan, para identificar el almacenamiento que necesitan. O, dicho de otro modo, definir claramente una estrategia de datos que fije las cargas de trabajo que deben migrarse a la nube, antes de elegir un tipo de almacenamiento.

Muchas empresas recurren a las soluciones de almacenamiento en la nube porque las consideran de bajo coste, pero deben asegurarse de que el rendimiento de la aplicación no se vea comprometido. El almacenamiento en la nube se puede utilizar para muy diferentes cargas de trabajo, desde el archivo a la recuperación ante desastres, y hay diferentes niveles de almacenamiento, según la carga de trabajo.

El tipo de almacenamiento juega un papel clave en el proceso de decisión y está determinado por diferentes patrones de almacenamiento:

Por sistema:

Datos en movimiento: los datos en cola deben seguir vivos y replicarse para garantizar la resiliencia.

DataLake: opción para grandes volúmenes de datos, con fases de transformación, armonización y cálculo de escalabilidad, para cargas de trabajo concretas

Almacén de datos analíticos: se utiliza más para el acceso a datos analíticos, y se combina con cargas de trabajo dedicadas para cumplir con los SLAs.

Almacén de datos operativo (ODS): almacenamiento de datos de naturaleza más transaccional, con frecuentes actualizaciones y eliminaciones

NoSQL: almacena de forma óptima diferentes tipos de datos, como XML y contenidos de la tienda

Por función:

Almacenamiento de ampliación: necesita escalar para ciertas cargas de trabajo con gran volumen de datos, para un marco de tiempo limitado. Una vez que se mantiene  la salida, se alcanza un estado estable

Funciones con perspectiva de negocio: los datos se pueden dividir y almacenar de manera óptima en diferentes localizaciones físicas, diseñando una ruta de acceso óptima

Archivo: datos que prolongan el periodo estándar de retención de datos del sistema

Cómputo en memoria: da acceso casi en tiempo real a los datos

Caché: para el acceso controlado por SLA, a los componentes / datos

Optimización del almacenamiento en la nube: cinco consideraciones clave

Es necesario crear una metodología estándar para asociar el almacenamiento con un tipo de procesamiento particular. Aquí hay cinco consideraciones clave para determinar un almacenamiento en la nube óptimo:

Patrones de arquitectura / diseño repetibles segregados y tipos de procesamiento que pueden necesitar un manejo diferente del tipo de almacenamiento (Ver Figura 1).

Comprenda los criterios clave para el procesamiento, acceso a los datos y rendimiento de la aplicación del cliente, en aspectos como disponibilidad, durabilidad y escalabilidad.

Racionalice los criterios y proponga una recomendación de tipo de almacenamiento, en función de patrones.

Diseñe el acceso a datos federados, ya que lo más probable es que termine accediendo a los datos desde distintas plataformas, que se encuentren unas veces en sus instalaciones y otras en  la nube, en función de las capacidades.

Busque una matriz recomendada de tipo de almacenamiento de los proveedores Cloud, en función de los criterios mencionados (ver Figuras 2 y 3).

Al trasladar el almacenamiento a la nube, las empresas deben encontrar el equilibrio perfecto entre la reducción de su OPEX y la satisfacción de las necesidades comerciales. En DXC, tenemos una amplia experiencia en ayudar a las empresas a elegir e implementar la solución de almacenamiento en la nube correcta.

Para obtener más información, visite dxc.technology/cloud.

Srijani Dey, Chief Architect de Big Data en la práctica de DXC Analytics

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