Adopter l’analytique, c’est bien … mais pas suffisant

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Près des trois quarts des grandes entreprises ont déjà tiré les bénéfices de grands projets en matière de données et d’intelligence artificielle (IA), selon une enquête publiée au début de cette année dans la Harvard Business Review.

Parmi les avantages, rapportent les co-auteurs Thomas Davenport et Randy Bean, elles prennent de meilleures décisions grâce à des analyses avancées, un meilleur service à la clientèle, une réduction des coûts et l’innovation. Cependant, seulement près d’une entreprise sur trois (indépendamment du secteur) déclare avoir établi une culture axée sur les données.

Il y a beaucoup à faire pour insuffler une culture axée sur les données, et nous distinguons trois ingrédients essentiels :

  1. l’adhésion des principaux décideurs,
  2. une stratégie de données claire (y compris des objectifs opérationnels précis qui peuvent être mesurés) et
  3. des rôles et responsabilités clairement définis.

Bien que de grandes entreprises aient établi de nouveaux rôles de gestion liés aux données afin de favoriser une culture axée sur les données, Thomas Davenport et Randy Bean déclarent « qu’il existe toujours un manque de clarté concernant les différentes fonctions relatives aux données (chief information officer, chief data officer, chief digital officer, chief analytics officer, etc.) »

C’est bien là, la recette de la confusion : des luttes intestines et de l’échec des données et des initiatives d’IA. Et cela souligne autre chose : malgré toutes leurs ressources (humaines et informatiques), les grandes entreprises sont comme des porte-avions en ce sens qu’elles résistent aux changements brusques de direction. Les petites entreprises, en revanche, sont beaucoup plus souples.

“De nombreuses entreprises en démarrage ont mis en place une culture axée sur les données depuis leur création. Ce qui explique, en grande partie, pourquoi les grandes entreprises établies craignent les perturbations qu’elles provoquent “, expliquent Thomas Davenport et Randy Bean.

Les cultures axées sur les données doivent également toucher l’ensemble des départements de l’entreprise. Vous ne pouvez pas simplement embaucher un responsable des données et des spécialistes. Tous les collaborateurs doivent comprendre l’importance de l’analyse des données.

Une façon de s’assurer que les équipes sont immergées dans une culture de données est de « désensibiliser » les analystes big data et les data scientists, pour qu’ils collaborent avec d’autres employés à des projets spécifiques. L’utilisation d’une approche d’analyse intégrée et fondée sur le travail d’équipe peut contribuer à se concentrer sur des défis commerciaux spécifiques. Sans la perspective des parties prenantes pertinentes de l’entreprise, les programmes d’analyse peuvent perdre de leur élan.

Notre conclusion : Que vous soyez une grande entreprise ou une start-up « désorganisée », une culture axée sur les données vous permettra de mieux exploiter la quantité croissante de données générées par les clients, les appareils personnels, l’Internet des objets et par bien d’autres sources. Mais c’est à vous d’en construire un.

Auteur : Chris Nerney 

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