Abbracciare l’analisi è un buon inizio, ma non è sufficiente

Quasi tre quarti delle grandi imprese hanno già beneficiato di big data e intelligenza artificiale (IA), secondo un sondaggio pubblicato all’inizio di quest’anno nella Harvard Business Review.

Tra questi vantaggi, scrivono i co-autori Thomas Davenport e Randy Bean, ci sono le decisioni più ragionate attraverso analisi avanzate, un migliore servizio clienti, costi inferiori e innovazione. Tuttavia, solo una delle imprese intervistate (tratte da diversi settori, tra cui servizi finanziari, manifatturiero e telecomunicazioni) afferma di aver stabilito una cultura basata sui dati.

C’è molto da fare nella creazione di una cultura basata sui dati, ma tre ingredienti essenziali sono: 1) la partecipazione dei principali decisori, 2) una chiara strategia di dati (compresi obiettivi aziendali specifici misurabili) e 3) ruoli e responsabilità chiaramente definiti.

Mentre le grandi organizzazioni hanno stabilito nuovi ruoli correlati ai dati al fine di promuovere una cultura basata sui dati, Davenport e Bean scrivono che “c’è ancora una mancanza di chiarezza su come diversi ruoli orientati ai dati (chief information officer, chief data officer, chief digital officer, chief analytics officer, ecc.) si riferiscono l’un l’altro”.

Questa è una formula per la confusione, lotte intestine e dati e iniziative di IA fallite. E sottolinea qualcos’altro: per tutte le loro risorse umane e informatiche, le grandi aziende resistono a improvvisi cambi di direzione. Le organizzazioni più piccole, al contrario, sono molto più agili.

“Molte start-up hanno creato culture basate sui dati sin dal loro inizio, il che è una delle ragioni principali per cui le grandi aziende già affermate temono interruzioni da parte loro”, assicurano Davenport e Bean.

Le culture basate sui dati devono anche raggiungere l’intera azienda. Non puoi semplicemente assumere un responsabile dei dati e alcuni scienziati dei dati; tutti i dipendenti devono comprendere l’importanza del loro analisi.

Un modo per garantire che i dipendenti siano immersi in una cultura di dati è quello di “analizzare” gli analisti di dati e scienziati in modo che collaborino con altri dipendenti su progetti specifici. L’utilizzo di un approccio integrato all’analisi da parte del team può aiutare a mantenere l’attenzione su specifiche sfide di business. Senza la prospettiva degli stakeholder aziendali rilevanti, i programmi di analisi possono perdere slancio.

In conclusione: che tu sia un’impresa di grandi dimensioni o una start-up, una cultura basata sui dati ti consentirà di sfruttare meglio la crescente quantità di dati generati da clienti, dispositivi personali, Internet of Things e altre fonti. Ma spetta a te costruirne una.

 


Chris Nerney è uno scrittore di tecnologia che si occupa di tecnologia mobile, collaborazione sul posto di lavoro, automazione, intelligenza artificiale e cloud computing.

 

 

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