Gartner forudsiger fremtiden for AI-teknologier

Analyseinstituttet Gartner forudsiger fem områder, hvor erhvervsledere skal udnytte AI strategisk som kernedrivkraft for digitale initiativer.

Den strategiske anvendelse af kunstig intelligens (AI – artificial intelligence) har potentialet til at levere nytænkende resultater.

Men indførelsen af AI er næsten tredoblet siden 2017, hvilket øger risikoen for, at der er kerneteknologier og AI-initiativer, der ikke passer sammen.

Analyseinstituttet Gartner har holdt øje med AI-trends, og i november 2018 identificerede instituttet fem strategiske planlægningsmæssige formodninger for AI over de næste mange år.

Strategisk planlægningsformodning nr. 1:

Frem mod 2023 vil de beregningsmæssige ressourcer, der anvendes i AI, blive femdoblet i forhold til i 2018, hvilket placerer AI i toppen af de arbejdsbyrder, der driver infrastrukturbeslutninger.

Strategisk planlægningsformodning nr. 2:

Frem mod 2022 vil kun 15 % af de anvendelsescases, der gør brug af AI-teknikker – såsom maskinel indlæring (ML – machine learning) og dybe neurale netværk (DNN – Deep Neural Networks) – og involvering af Edge- og Internet of Things-miljøer (IoT), være en succes.

Strategisk planlægningsformodning nr. 3:

Frem mod 2022 vil over 75 % af organisationerne benytte DNN’er til anvendelsescases, der bør håndteres ved hjælp af klassiske ML-teknikker.

Strategisk planlægningsformodning nr. 4:

Frem mod 2023 vil 70 % af AI-arbejdsbyrderne gøre brug af applikationsbeholdere eller være bygget ved hjælp af en serverløs programmeringsmodel, der gør det nødvendigt at anvende en DevOps-kultur.

Strategisk planlægningsformodning nr. 5:

Frem mod 2023 vil 40 % af infrastruktur- og driftsteams (I&O) bruge AI-forbedret automatisering i store virksomheder, hvilket vil resultere i højere it-produktivitet med større agilitet og skalerbarhed.

AI er i øjeblikket en af de fem vigtigste prioriteter for CIO’er, og investeringerne fra ledere på C-niveau (CxO’er) er høje.

Faktisk indikerer tendenserne hos foregangspersoner, at AI kan levere disruption-resultater. Men succesraten for AI-projekter er lav i øjeblikket.

For at levere succesfulde AI-initiativer skal ledere:

  • Tilpasse infrastrukturstrategier i forhold til forretningsmæssige anvendelsescases, krav og ønsker
  • Hyre eksperter inden for nyere værktøjer og teknikker eller sørge for videreuddannelse af eksisterende teams
  • Standardisere og udbrede teknikker med høj produktivitet på tværs af hele organisationen
  • Minimere overskridelser af budgetterne for tid og omkostninger ved at gøre brug af en kombination af opbygnings-, købs- og outsourcingstrategier med modne værktøjer og på forhånd integrerede løsninger.

Læs mere: Derfor vil kunstig intelligens gøre en forskel i dit arbejdsliv

Læs mere: Myten er død: AI skaber job

Sig din mening

*