Fremtiden for AI: Potentialet er ubegrænset

AI er afgørende for at kunne tage de forretningsmæssige kvalitetsbeslutninger, innovation kræver. Men de fleste organisationer har endnu ikke fanget mere end en brøkdel af deres datas værdi.

Debatten om AI kører stadig i højeste gear. Kommer det til at stjæle vores arbejde? Vil vi kunne finde fagligt dygtige medarbejdere til vores organisationer? Kommer robotter til at kunne replikere sig selv i ukontrollérbar hastighed, så de overtager jorden og gør mennesker værdiløse?

For i hvert fald to teknologiske topledere i Asien er fremtiden inden for AI udelukkende lys.

“Hvis jeg skulle gøre karriere helt forfra,” siger Dean Samuels, Head of Solutions Architecture hos Amazon Web Services i Hongkong og Taiwan, “så ville jeg helt klart fokusere på analyse eller machine learning, for det bliver en enorm del af ethvert stort softwareprojekt.”

Rent faktisk er potentialet for AI – og mange af afarterne – ubegrænset, fastholder toplederne.

“Man går længere ned end kunstig intelligens, og fokus lige nu er på dyb indlæring (Deep Learning) og machine learning,” siger Dean Samuels.

“Hvis man ser på nogle af de ting, der sker i forskellige brancher i forhold til eksempelvis chatbots og naturlig indlæring, naturlig sprogbehandling, Computer Vision og andre områder, så er det faktisk kun toppen af isbjerget.”

AI og andre nyfremkomne teknologier er afgørende for at kunne tage de forretningsmæssige kvalitetsbeslutninger, innovation kræver. Men de fleste organisationer har endnu ikke fanget mere end en brøkdel af deres datas værdi. Og efterhånden som AI og machine learning bliver forankret, er spørgsmålet stadigvæk, hvordan man bygger modeller, der er nyttige.

“Efterhånden som disse modeller begynder at blive udviklet, så tror jeg, vi vil opleve, at de data, som vi ikke troede var værdifulde, måske rent faktisk er nøglen til, hvordan vi kan løse komplekse forretningsmæssige problemer,” påpeger Dan Angelucci, DXC Technologys Chief Technology Officer i Asien.

“Den næste generation af forretningsmæssige problemer kommer ikke til at ligne det her, og jeg tror, vi skal være forberedt på udfordringer af den type.”

Selvom Dan Angelucci kan se det store potentiale i AI på arbejdspladserne i dag, ser han fortsat fremad.

“Når jeg ser ud over horisonten, begynder jeg at kunne se de næste databehandlingsproblemer, som vi virkelig skal finde løsninger på,” siger Dan Angelucci.

“Jeg ser de spirende muligheder i ting som for eksempel kvantedatabehandling, som er et reelt paradigmeskift i forhold til, hvordan vi opfatter selve databehandlingen. Jeg tror, at det er dér, tingene er på vej hen – og det går stærkt.”

I mellemtiden opfatter Dean Samuels det som en prioritet at demokratisere AI, så det bliver nemmere for virksomhederne at realisere teknologiens potentiale i dag.

“Vi forstår, at vi er nødt til at lægge evnen til at udføre dyb indlæring og machine learning – kunstig intelligens – i hænderne på helt almindelige mennesker,” siger Dean Samuels.

“Man behøver ikke være hardcore machine learningsekspert for at drage fordel af det.”

Læs mere: Derfor vil kunstig intelligens gøre en forskel i dit arbejdsliv

Læs mere: Machine learning kræver modige ledere og villige medarbejdere

Sig din mening

*