AI: Potensialet er ubegrenset

AI er avgjørende for å kunne ta de forretningsavgjørelser som er nødvendig for å være nyskapende. Men de fleste bedrifter har ennå ikke utnyttet mer enn en brøkdel av dataenes verdi.

Debatten om kunstig intelligens raser med uforminsket styrke. Vil det ta alle jobbene våre? Vil vi klare å finne kompetente medarbeidere til bedriftene våre? Vil roboter kopiere seg selv med ukontrollerbar hastighet, overta jordkloden og gjøre menneskene overflødige?

For minst to teknologiledere i Asia ser ikke fremtiden for kunstig intelligens særlig lys ut.

– Hvis jeg skulle gjort karrieren min om igjen, sier Dean Samuels, ansvarlig for løsningsarkitektur for Amazon Web Services i Hongkong og Taiwan, – ville jeg utvilsomt ha fokusert på analyse eller maskinlæring, fordi det kommer til å bli en slik stor del av alle større programvareprosjekter.

Potensialet til kunstig intelligens – og dens mange forgreninger – er ubegrenset, fastholder lederne.

– Hvis vi ser bakenfor kunstig intelligens, er fokus akkurat nå på dyp læring og maskinlæring, sier Samuels.

– Hvis vi ser på noen av de tingene som skjer i forskjellige bransjer, med ting som chatbots og naturlig læring, naturlig språkbehandling, datatilsyn og andre områder, er dette bare toppen av isfjellet.

Kunstig intelligens og andre nye teknologier er avgjørende for å kunne ta de forretningsavgjørelser som er nødvendig for å være nyskapende. Men de fleste bedrifter har ennå ikke utnyttet mer enn en brøkdel av dataenes verdi. Og etter hvert som kunstig intelligens og maskinlæring får fotfeste, gjenstår spørsmålet om hvordan vi kan bygge modeller som er nyttige.

– Når disse modellene begynner å utvikle seg, tror jeg vi kanskje vil se at data vi ikke regnet som nyttige, faktisk kan være nøkkelen til hvordan vi kan løse komplekse forretningsproblemer, sier Dan Angelucci, DXC Technologys teknologisjef i Asia.

– Neste generasjon forretningsproblemer kommer ikke til å se ut som de vi har i dag, og jeg mener vi er nødt til å være beredte til å ta den typen utfordring.

Angelucci ser det store potensialet med kunstig intelligens på arbeidsplassen i dag, men fortsetter å se mot fremtiden.

– Når jeg ser like forbi horisonten, ser jeg neste sett med databehandlingsproblemer som virkelig trenger løsninger, sier Angelucci.

– Jeg ser de spirende mulighetene ved noe som f.eks. kvantedatabehandling, som virkelig er et paradigmeskifte for hvordan vi ser på databehandling. Jeg tror det er den veien det raskt går nå.

Meanwhile, Samuel’s emphasis is on democratizing artificial intelligence and making it easier for businesses to realize their potential today.

– We realize that we have to leave the opportunities of deep learning and machine learning – artificial intelligence – to the man in the street, says Samuels.

– You do not have to be a minded practitioner of machine learning to take advantage of this.

Read more:  Machine learning requires courageous leaders and willing employees

Si din mening

*