Big Data och analysverktyg förändrar elitidrotten

Det är inte bara företag som har nytta av analysverktyg. Även elitidrotten använder sig av det för att förbättra sina prestationer och öka chanserna till vinst.

Analysverktyg förstör sporten. Inte alls, de lägger till en ny dimension i en gammal bransch. Analysverktyg tar bort momenten som gör sportevenemang så spännande och inspirerande och förvandlar dem till själlös statistik. Fel, verktygen förbättrar jämnvikten i tävlingar och ligor och skapar mer spännande matcher.

Fråga ett begeistrat idrottsfan om analysverktygens roll inom sport, och du får en åsikt – troligen en stark sådan.

Gamla skolans-fans och spelare gnäller om att analysverktygen betecknar idrottens förödelse, samtidigt som många andra förundras över slagvinklen som en basebollspelare använder sig av eller vad de förväntade poängen säger om utvecklingen i en basketmatch.

Det beror på att professionell idrott alltid har handlat om att kvantifiera och jämföra en prestation med en annan: vem har flest homeruns, vem fick de bästa varvtiderna eller vem gjorde flest mål.

Big Data och analysverktyg ger bättre prestationer och extra fördelar

Alla seriösa tävlanden gör vad de kan (förhoppningsvis utan att bryta mot reglerna) för att förbättra sina prestationer och öka chanserna att vinna, även om skillnaden är försvinnande liten.

Cyklister rakar benen för att minska vindmotståndet med 1/100 av en sekund per varv (ja det är sant). I jämförelse verkar användandet av statistisk analys för att hitta prestandaförbättringar vara ganska trivialt.

Skillnaden idag är hur analyser i samma veva kan ge svar om en match från både ett brett perspektiv och på individnivå, vilket avslöjar nya samband som är så värdefulla att de förändrar hur matcher coachas och spelas.

Det är förmodligen roten till fansens och utövarnas missnöje. Matchers game plan fastställs först efter en uttömmande analys av lagets tidigare prestationer mot en motståndare för att förstå båda lagens tendenser och deras förmåga att få till en viss typ av matchbild.

Att rätta sig efter siffrorna, som en gång sågs ner på inom t.ex. baseboll, har blivit vardagsmat, och slagmän försöker nu få iväg höga bollar som ger laget mer tid att hinna till nästa bas.

Analysverktygen förändrar även vilka egenskaper som rekryterare letar efter i nya spelare. I t.ex. basket vinner mindre spelares kännetecken som snabbhet och smidighet fördelar. Efter årtionden av allt högre medellängd, börjar spelares genomsnittliga längd och vikt att sjunka.

Underdogen får en konkurrensfördel med analysverktyg

Den kanske största inverkan som analysverktyg har, är bildligt talat, i vilken utsträckning de jämnar ut spelplanen mellan små och stora lag.

Lag i storstadsområden med betydande intäkter från stora supporterskaror och TV-intäkter kan erbjuda bättre kontrakt till de bästa spelarna, vilket gör att de minde lagen får en konkurrensmässig nackdel.

I jämförelse är investeringen i analysverktyg relativt liten och överkomlig även för de mindre lagen. Vad de lär sig av sina analyser kan hjälpa dem att hitta “fynd” bland högpresterande spelare, identifiera och utnyttja svagheterna hos rikare lag eller att helt förändra spelets natur.

Basketlaget Houston Rockets general manager Daryl Morey, en tidigare statistiskkonsult, förklarade för The Economist Films hur han använde analysverktyg för att nollställa lagets inställning på värdet av trepoängsskott.

Moreys analys avslöjade att 50 procent lyckade trepoängsskott var bättre än många försök på tvåpoängskott.

Moreys insikt fick laget att göra om listan över sina strategier och leta efter sätt att maximera trepoängsskotten, istället för att undvika dem. Spelarnas förbättrade val av skott hjälpte laget att gå från mitten till toppen av tabellen nästan på en gång.

Houstons välkända framgång har skyndat på analysverktygens bruk i ligan, vilket innebär att andra lag anpassar sig, strategierna förändras och att Houstons nuvarande fördel kommer minska.

Det är den typ av konkurrenskraftig dynamik som håller ligor fräscha och intressanta. Och det är helt och hållet tack vare siffrorna.

Argumentera så mycket ni vill fans, sportanalysverktygen är här för att stanna.

Läs också: Lär av experterna: Tre tips på hur man får ett företag att bli framgångsrikt

Läs också: Gartner: Så här kommer vi att arbeta 2028

Säg din mening

*